update notebook format, removed binary blobs
epifanio
parent
c870a04a84
commit
b13ebb491e
File diff suppressed because one or more lines are too long
File diff suppressed because one or more lines are too long
File diff suppressed because one or more lines are too long
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
File diff suppressed because one or more lines are too long
|
|
@ -1,10 +1,3 @@
|
|||
{
|
||||
"metadata": {
|
||||
"name": ""
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 3,
|
||||
"nbformat_minor": 0,
|
||||
"worksheets": [
|
||||
{
|
||||
"cells": [
|
||||
{
|
||||
|
|
@ -28,15 +21,37 @@
|
|||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"prompt_number": 2
|
||||
"source": []
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {}
|
||||
"metadata": {
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3 Sys",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
"language_info": {
|
||||
"codemirror_mode": {
|
||||
"name": "ipython",
|
||||
"version": 3
|
||||
},
|
||||
"file_extension": ".py",
|
||||
"mimetype": "text/x-python",
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.5.1+"
|
||||
},
|
||||
"widgets": {
|
||||
"state": {},
|
||||
"version": "0.3.0"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 1
|
||||
}
|
||||
|
|
@ -1,10 +1,3 @@
|
|||
{
|
||||
"metadata": {
|
||||
"name": ""
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 3,
|
||||
"nbformat_minor": 0,
|
||||
"worksheets": [
|
||||
{
|
||||
"cells": [
|
||||
{
|
||||
|
|
@ -28,24 +21,16 @@
|
|||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"import iris\n",
|
||||
"print iris.load([iris.sample_data_path('GloSea4', 'ensemble_010.pp'),\n",
|
||||
" iris.sample_data_path('GloSea4', 'ensemble_011.pp')])"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"stream": "stdout",
|
||||
"text": [
|
||||
"0: surface_temperature / (K) (realization: 2; time: 6; latitude: 145; longitude: 192)\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 2
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
|
|
@ -56,25 +41,39 @@
|
|||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"print iris.load(iris.sample_data_path('GloSea4', 'ensemble_01[12].pp'))"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3 Sys",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"stream": "stdout",
|
||||
"text": [
|
||||
"0: surface_temperature / (K) (time: 6; forecast_reference_time: 2; latitude: 145; longitude: 192)\n"
|
||||
]
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
"language_info": {
|
||||
"codemirror_mode": {
|
||||
"name": "ipython",
|
||||
"version": 3
|
||||
},
|
||||
"file_extension": ".py",
|
||||
"mimetype": "text/x-python",
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.5.1+"
|
||||
},
|
||||
"widgets": {
|
||||
"state": {},
|
||||
"version": "0.3.0"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 3
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 1
|
||||
}
|
||||
|
|
@ -1,10 +1,3 @@
|
|||
{
|
||||
"metadata": {
|
||||
"name": ""
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 3,
|
||||
"nbformat_minor": 0,
|
||||
"worksheets": [
|
||||
{
|
||||
"cells": [
|
||||
{
|
||||
|
|
@ -18,7 +11,29 @@
|
|||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {}
|
||||
"metadata": {
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3 Sys",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
"language_info": {
|
||||
"codemirror_mode": {
|
||||
"name": "ipython",
|
||||
"version": 3
|
||||
},
|
||||
"file_extension": ".py",
|
||||
"mimetype": "text/x-python",
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.5.1+"
|
||||
},
|
||||
"widgets": {
|
||||
"state": {},
|
||||
"version": "0.3.0"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 1
|
||||
}
|
||||
|
|
@ -1,10 +1,3 @@
|
|||
{
|
||||
"metadata": {
|
||||
"name": ""
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 3,
|
||||
"nbformat_minor": 0,
|
||||
"worksheets": [
|
||||
{
|
||||
"cells": [
|
||||
{
|
||||
|
|
@ -37,7 +30,29 @@
|
|||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {}
|
||||
"metadata": {
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3 Sys",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
"language_info": {
|
||||
"codemirror_mode": {
|
||||
"name": "ipython",
|
||||
"version": 3
|
||||
},
|
||||
"file_extension": ".py",
|
||||
"mimetype": "text/x-python",
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.5.1+"
|
||||
},
|
||||
"widgets": {
|
||||
"state": {},
|
||||
"version": "0.3.0"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 1
|
||||
}
|
||||
|
|
@ -1,26 +1,20 @@
|
|||
{
|
||||
"metadata": {
|
||||
"name": ""
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 3,
|
||||
"nbformat_minor": 0,
|
||||
"worksheets": [
|
||||
{
|
||||
"cells": [
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"import iris.analysis.cartography\n",
|
||||
"cube.coord('grid_latitude').guess_bounds()\n",
|
||||
"cube.coord('grid_longitude').guess_bounds()\n",
|
||||
"grid_areas = iris.analysis.cartography.area_weights(cube)\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"area_avg = cube.collapsed(['grid_longitude', 'grid_latitude'], iris.analysis.MEAN, weights=grid_areas)"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": []
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
|
|
@ -31,14 +25,37 @@
|
|||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": []
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {}
|
||||
"metadata": {
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3 Sys",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
"language_info": {
|
||||
"codemirror_mode": {
|
||||
"name": "ipython",
|
||||
"version": 3
|
||||
},
|
||||
"file_extension": ".py",
|
||||
"mimetype": "text/x-python",
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.5.1+"
|
||||
},
|
||||
"widgets": {
|
||||
"state": {},
|
||||
"version": "0.3.0"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 1
|
||||
}
|
||||
File diff suppressed because one or more lines are too long
|
|
@ -1,10 +1,3 @@
|
|||
{
|
||||
"metadata": {
|
||||
"name": "iris_exercise_7"
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 3,
|
||||
"nbformat_minor": 0,
|
||||
"worksheets": [
|
||||
{
|
||||
"cells": [
|
||||
{
|
||||
|
|
@ -18,41 +11,17 @@
|
|||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"import iris\n",
|
||||
"filename = iris.sample_data_path(\"A1B_north_america.nc\")\n",
|
||||
"cube = iris.load_cube(filename)\n",
|
||||
"print cube"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"stream": "stdout",
|
||||
"text": [
|
||||
"air_temperature / (K) (time: 240; latitude: 37; longitude: 49)\n",
|
||||
" Dimension coordinates:\n",
|
||||
" time x - -\n",
|
||||
" latitude - x -\n",
|
||||
" longitude - - x\n",
|
||||
" Auxiliary coordinates:\n",
|
||||
" forecast_period x - -\n",
|
||||
" Scalar coordinates:\n",
|
||||
" forecast_reference_time: 1859-09-01 06:00:00\n",
|
||||
" height: 1.5 m\n",
|
||||
" Attributes:\n",
|
||||
" Conventions: CF-1.5\n",
|
||||
" Model scenario: A1B\n",
|
||||
" STASH: m01s03i236\n",
|
||||
" source: Data from Met Office Unified Model 6.05\n",
|
||||
" Cell methods:\n",
|
||||
" mean: time (6 hour)\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 2
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
|
|
@ -63,42 +32,33 @@
|
|||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"tcoord = cube.coord('time')\n",
|
||||
"def since_1980(cell):\n",
|
||||
" return tcoord.units.num2date(cell.point).year >= 1980\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"tcon = iris.Constraint(time=since_1980)\n",
|
||||
"cube = cube.extract(tcon)"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"prompt_number": 3
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"tcoord = cube.coord('time')\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"print tcoord.units.num2date(tcoord.points.min())\n",
|
||||
"print tcoord.units.num2date(tcoord.points.max())"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"stream": "stdout",
|
||||
"text": [
|
||||
"1980-06-01 00:00:00\n",
|
||||
"2099-06-01 00:00:00\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 4
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
|
|
@ -112,26 +72,18 @@
|
|||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"def get_decade(coord, point):\n",
|
||||
" year = coord.units.num2date(point).year\n",
|
||||
" return (year/10)*10\n",
|
||||
"time = iris.coords.DimCoord([10], 'time', units='days since 2018-01-01')\n",
|
||||
"print get_decade(time, time.points[0])"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"stream": "stdout",
|
||||
"text": [
|
||||
"2010\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 5
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
|
|
@ -142,34 +94,16 @@
|
|||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"import iris.coord_categorisation as coord_cat\n",
|
||||
"coord_cat.add_categorised_coord(cube, 'decade', 'time', get_decade)\n",
|
||||
"print cube.coord('decade')"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"stream": "stdout",
|
||||
"text": [
|
||||
"AuxCoord(array([1980, 1980, 1980, 1980, 1980, 1980, 1980, 1980, 1980, 1980, 1990,\n",
|
||||
" 1990, 1990, 1990, 1990, 1990, 1990, 1990, 1990, 1990, 2000, 2000,\n",
|
||||
" 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2010, 2010, 2010,\n",
|
||||
" 2010, 2010, 2010, 2010, 2010, 2010, 2010, 2020, 2020, 2020, 2020,\n",
|
||||
" 2020, 2020, 2020, 2020, 2020, 2020, 2030, 2030, 2030, 2030, 2030,\n",
|
||||
" 2030, 2030, 2030, 2030, 2030, 2040, 2040, 2040, 2040, 2040, 2040,\n",
|
||||
" 2040, 2040, 2040, 2040, 2050, 2050, 2050, 2050, 2050, 2050, 2050,\n",
|
||||
" 2050, 2050, 2050, 2060, 2060, 2060, 2060, 2060, 2060, 2060, 2060,\n",
|
||||
" 2060, 2060, 2070, 2070, 2070, 2070, 2070, 2070, 2070, 2070, 2070,\n",
|
||||
" 2070, 2080, 2080, 2080, 2080, 2080, 2080, 2080, 2080, 2080, 2080,\n",
|
||||
" 2090, 2090, 2090, 2090, 2090, 2090, 2090, 2090, 2090, 2090]), standard_name=None, units=Unit('1'), long_name=u'decade')\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 6
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
|
|
@ -180,43 +114,16 @@
|
|||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"import iris.analysis\n",
|
||||
"cube = cube.aggregated_by('decade', iris.analysis.MEAN)\n",
|
||||
"print cube"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"stream": "stdout",
|
||||
"text": [
|
||||
"air_temperature / (K) (time: 12; latitude: 37; longitude: 49)\n",
|
||||
" Dimension coordinates:\n",
|
||||
" time x - -\n",
|
||||
" latitude - x -\n",
|
||||
" longitude - - x\n",
|
||||
" Auxiliary coordinates:\n",
|
||||
" decade x - -\n",
|
||||
" forecast_period x - -\n",
|
||||
" Scalar coordinates:\n",
|
||||
" forecast_reference_time: 1859-09-01 06:00:00\n",
|
||||
" height: 1.5 m\n",
|
||||
" Attributes:\n",
|
||||
" Conventions: CF-1.5\n",
|
||||
" Model scenario: A1B\n",
|
||||
" STASH: m01s03i236\n",
|
||||
" history: Mean of air_temperature aggregated over decade\n",
|
||||
" source: Data from Met Office Unified Model 6.05\n",
|
||||
" Cell methods:\n",
|
||||
" mean: time (6 hour)\n",
|
||||
" mean: decade\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 7
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
|
|
@ -227,8 +134,12 @@
|
|||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"import matplotlib.pyplot as plt\n",
|
||||
"import iris.plot as iplt\n",
|
||||
"\n",
|
||||
|
|
@ -241,14 +152,32 @@
|
|||
" plt.title('{}'.format(decade_cube.coord('decade').points[0]))\n",
|
||||
" plt.gca().coastlines()\n",
|
||||
"plt.show()"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"prompt_number": 16
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3 Sys",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
"language_info": {
|
||||
"codemirror_mode": {
|
||||
"name": "ipython",
|
||||
"version": 3
|
||||
},
|
||||
"file_extension": ".py",
|
||||
"mimetype": "text/x-python",
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.5.1+"
|
||||
},
|
||||
"widgets": {
|
||||
"state": {},
|
||||
"version": "0.3.0"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 1
|
||||
}
|
||||
|
|
|
|||
File diff suppressed because one or more lines are too long
File diff suppressed because one or more lines are too long
|
|
@ -1,11 +1,3 @@
|
|||
{
|
||||
"metadata": {
|
||||
"name": "",
|
||||
"signature": "sha256:848ef38126532012d51f85fda6138dfe097a4c6c37850c846063ebee9d3928bb"
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 3,
|
||||
"nbformat_minor": 0,
|
||||
"worksheets": [
|
||||
{
|
||||
"cells": [
|
||||
{
|
||||
|
|
@ -22,25 +14,16 @@
|
|||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"import numpy as np\n",
|
||||
"A = np.arange(1, 9).reshape(2, -1)\n",
|
||||
"print A"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"stream": "stdout",
|
||||
"text": [
|
||||
"[[1 2 3 4]\n",
|
||||
" [5 6 7 8]]\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 1
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
|
|
@ -54,23 +37,15 @@
|
|||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"B = np.array([1, 2])\n",
|
||||
"print B"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"stream": "stdout",
|
||||
"text": [
|
||||
"[1 2]\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 2
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
|
|
@ -86,26 +61,39 @@
|
|||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"print A + B.reshape(2, 1)"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3 Sys",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"stream": "stdout",
|
||||
"text": [
|
||||
"[[ 2 3 4 5]\n",
|
||||
" [ 7 8 9 10]]\n"
|
||||
]
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
"language_info": {
|
||||
"codemirror_mode": {
|
||||
"name": "ipython",
|
||||
"version": 3
|
||||
},
|
||||
"file_extension": ".py",
|
||||
"mimetype": "text/x-python",
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.5.1+"
|
||||
},
|
||||
"widgets": {
|
||||
"state": {},
|
||||
"version": "0.3.0"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 3
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 1
|
||||
}
|
||||
|
|
@ -1,11 +1,3 @@
|
|||
{
|
||||
"metadata": {
|
||||
"name": "",
|
||||
"signature": "sha256:e3e7c1608702d0a84f35e6fa63112daab968fe74a96ae1f6ee9f39993826a343"
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 3,
|
||||
"nbformat_minor": 0,
|
||||
"worksheets": [
|
||||
{
|
||||
"cells": [
|
||||
{
|
||||
|
|
@ -70,8 +62,15 @@
|
|||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"slideshow": {
|
||||
"slide_type": "skip"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"import numpy as np\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"x = np.linspace(0, 3, 10)\n",
|
||||
|
|
@ -79,26 +78,7 @@
|
|||
"\n",
|
||||
"print x\n",
|
||||
"print y"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"slideshow": {
|
||||
"slide_type": "skip"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"stream": "stdout",
|
||||
"text": [
|
||||
"[ 0. 0.33333333 0.66666667 1. 1.33333333 1.66666667\n",
|
||||
" 2. 2.33333333 2.66666667 3. ]\n",
|
||||
"[ 0. 0.11111111 0.44444444 1. 1.77777778 2.77777778\n",
|
||||
" 4. 5.44444444 7.11111111 9. ]\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 1
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
|
|
@ -117,28 +97,18 @@
|
|||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"y_roll_sum = y[:-1] + y[1:]\n",
|
||||
"print y_roll_sum"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"slideshow": {
|
||||
"slide_type": "skip"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"stream": "stdout",
|
||||
"text": [
|
||||
"[ 0.11111111 0.55555556 1.44444444 2.77777778 4.55555556\n",
|
||||
" 6.77777778 9.44444444 12.55555556 16.11111111]\n"
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"y_roll_sum = y[:-1] + y[1:]\n",
|
||||
"print y_roll_sum"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 2
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
|
|
@ -155,19 +125,18 @@
|
|||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"def trapz(x, y):\n",
|
||||
" return 0.5 * np.sum((x[1:] - x[:-1]) * (y[:-1] + y[1:]))"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"slideshow": {
|
||||
"slide_type": "skip"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"prompt_number": 3
|
||||
"source": [
|
||||
"def trapz(x, y):\n",
|
||||
" return 0.5 * np.sum((x[1:] - x[:-1]) * (y[:-1] + y[1:]))"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
|
|
@ -184,27 +153,17 @@
|
|||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"trapz(x, y)"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"slideshow": {
|
||||
"slide_type": "skip"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"output_type": "pyout",
|
||||
"prompt_number": 4,
|
||||
"text": [
|
||||
"9.0555555555555554"
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"trapz(x, y)"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 4
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
|
|
@ -221,26 +180,17 @@
|
|||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"print np.trapz(y, x)"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"slideshow": {
|
||||
"slide_type": "skip"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"stream": "stdout",
|
||||
"text": [
|
||||
"9.05555555556\n"
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"print np.trapz(y, x)"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 5
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
|
|
@ -260,8 +210,15 @@
|
|||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"slideshow": {
|
||||
"slide_type": "skip"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"def trapzf(f, a, b, npts=100):\n",
|
||||
" x = np.linspace(a, b, npts)\n",
|
||||
" y = f(x)\n",
|
||||
|
|
@ -280,26 +237,32 @@
|
|||
"\n",
|
||||
"print 'Minimum samples for absolute error less than or equal to 0.0001:', n_samples\n",
|
||||
" "
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"slideshow": {
|
||||
"slide_type": "skip"
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3 Sys",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
"language_info": {
|
||||
"codemirror_mode": {
|
||||
"name": "ipython",
|
||||
"version": 3
|
||||
},
|
||||
"file_extension": ".py",
|
||||
"mimetype": "text/x-python",
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.5.1+"
|
||||
},
|
||||
"widgets": {
|
||||
"state": {},
|
||||
"version": "0.3.0"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"stream": "stdout",
|
||||
"text": [
|
||||
"Minimum samples for absolute error less than or equal to 0.0001: 214\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 6
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 1
|
||||
}
|
||||
Loading…
Reference in New Issue